Темы практических занятий

1. Введение в интеллектуальную обработку данных.
2. Облачные технологии Google.
3. Цифровые инструменты визуализации и навигации.
4. Планирование тестирования. Разработка тест-кейсов.
5. Методы тестирования, виды документации и оформление результатов.
6. Обработка и анализ текстов с использованием Python-инструментов.
7. Основы работы с большими данными.
8. Углублённый анализ данных и компьютеризация контент-анализа.
9. Основы машинного обучения и его применение в лингвистике.
10. Нейронные сети и их архитектура.
11. Информационная разведка и автоматическое извлечение знаний из текста.
12. Концепции и лингвистические основы анализа тональности текста.
13. Практические аспекты анализа тональности текста.
14. Социальные медиа и модели анализа сетевой коммуникации.
15. Инструменты разработки веб-серверов и сетевые лингвистические ресурсы.
16. Особенности интернет-дискурса и социальное воздействие сетевой коммуникации.
17. Основы криптографии и методы защиты информации.